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但这些预警系统有局限性，存在误报和漏报的情况。
2017年，新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Paul Johnson开始使用机器学习来理解地震的数据。他建立了一个人工模拟地震的实验室，用各种方法来模拟地震。
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
23. 在博客文章创建中使用人工智能生成的内容:利用人工智能来制作引人入胜且对搜索引擎优化友好的博客文章，保持稳定的内容流并提高网站流量。